Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional
¿Te entusiasma el análisis avanzado de datos, el desarrollo de modelos predictivos y el aporte al crecimiento estratégico de una organización líder en transformación digital? Buscamos una persona creativa, curiosa y rigurosa, con habilidades analíticas y técnicas, capaz de extraer conocimiento valioso de grandes volúmenes de datos. Tu trabajo será clave en la generación de insights accionables para optimizar la toma de decisiones, personalizar productos y anticipar tendencias de negocio en un entorno dinámico y colaborativo.

Responsabilidades Clave – Análisis de Datos, Machine Learning e Inteligencia de Negocio

• Diseñar e implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y aportar valor a las diferentes áreas de la empresa.
• Analizar, depurar y transformar datos provenientes de diversas fuentes para asegurar su calidad y utilidad en los procesos analíticos.
• Visualizar y comunicar hallazgos relevantes a través de dashboards, reportes claros y presentaciones efectivas para stakeholders no técnicos.
• Colaborar activamente con equipos de ingeniería, negocio, marketing y producto en la identificación de oportunidades donde los datos hagan la diferencia.
• Evaluar y aplicar técnicas de minería de datos, modelado predictivo y análisis estadístico con foco en resultados accionables.
• Construir prototipos, experimentar y validar modelos implementando mejores prácticas en ciencia de datos y control de calidad.
• Garantizar la trazabilidad, documentación y reproducibilidad de los proyectos analíticos, contribuyendo al conocimiento colectivo del equipo.
• Participar en la adopción y mejora continua de herramientas, metodologías y tecnologías emergentes en data science.

Requisitos Profesionales y Técnicos – Ciencia de Datos, Estadística y Modelos Predictivos

• Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas cuantitativas similares.
• Al menos3 años de experiencia comprobable como Data Scientist o posiciones similares orientadas a analítica avanzada.
• Sólida formación en estadística, modelado matemático y machine learning (supervisado y no supervisado).
• Dominio en Python y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.) y/o R para análisis de datos y prototipado de modelos.
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos, consultas SQL, y uso de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
• Conocimiento en técnicas modernas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otros).
• Capacidad de implementar y desplegar modelos en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y manejadores de versiones como Git.
• Competencias en storytelling con datos y métodos de validación rigurosa de resultados.
• Nivel intermedio-avanzado de inglés para documentar procesos, investigar y trabajar con equipos globales.

Tareas Esenciales – Desarrollo, Validación y Presentación de Soluciones Analíticas

• Identificar, formular y traducir retos de negocio en proyectos de data science concretos y medibles.
• Construir, entrenar y optimizar modelos de predicción, clasificación y segmentación que generen impacto en las operaciones y el negocio.
• Desarrollar algoritmos personalizados y validar su rendimiento mediante pruebas, métricas e interpretación estadística.
• Sintetizar resultados complejos en conclusiones accionables para audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar en la automatización del pipeline analítico y la integración de modelos en productos o procesos críticos.
• Promover la mejora continua mediante experimentación, revisión y actualización de modelos y datos.

Perfil Profesional – Colaboración, Innovación y Pensamiento Analítico en Ciencia de Datos

• Enfoque colaborativo, proactividad y curiosidad científica para descubrir oportunidades ocultas en los datos.
• Habilidades de comunicación sobresalientes y actitud positiva para sumar en equipos interdisciplinarios e inclusivos.
• Pensamiento crítico, fuerte sentido ético y alto compromiso con la calidad, seguridad y privacidad de la información.
• Capacidad para adaptarse a entornos cambiantes y aprender nuevas herramientas y técnicas continuamente.
• Pasión por la excelencia, la diversidad y el impacto real de los datos en la vida de las personas y empresas.

Beneficios – Desarrollo de Carrera, Flexibilidad y Excelencia en Ciencia de Datos

• Remuneración competitiva y esquemas de retribución variable por desempeño.
• Acceso a formación continua, certificaciones de data science, inteligencia artificial y workshops internacionales.
• Ambiente híbrido con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto según necesidades y proyectos.
• Participación en proyectos disruptivos, ecosistemas de innovación y retos reales en ciencia de datos aplicada.
• Planes de desarrollo, movilidad interna y crecimiento acelerado en una empresa referente a nivel global.