Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional
¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso, digitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento estratégico e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada.

Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos Empresariales

• Definir, diseñar y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con la estrategia de negocio.
• Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud).
• Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información.
• Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos.
• Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos.
• Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto.
• Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas.
• Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales.

Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones Cloud

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines.
• Mínimo3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares.
• Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado.
• Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes.
• Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos.
• Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance.
• Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles.
• Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales.

Principales Tareas – Integración, Optimización y Seguridad en Plataformas de Datos

• Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales.
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
• Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables).
• Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo.
• Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos.
• Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos.

Perfil – Liderazgo Técnico, Colaboración y Mentalidad Innovadora en Data Architecture

• Pensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos.
• Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.
• Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario.
• Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos.
• Promoción de la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.

Beneficios y Oportunidades – Desarrollo Profesional y Flexibilidad en Arquitectura de Datos

• Salario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos.
• Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial.
• Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales.
• Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía.
• Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa líder en el sector.